發布日期：2021-11-16
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AI制藥區別于傳統制藥，具有縮短新藥研發周期、提高新藥研發成功率、減少制藥過程中的成本等優勢，能夠為企業帶來豐厚的回報。2020年以來，隨著5G、云計算、大數據等新一代信息技術快速發展，AI在藥物研發領域更是發揮了重要作用，不斷賦能藥品研發、制造、流通等環節。
資本對AI制藥的喜愛也越發不加掩飾。如果說2020年是AI制藥融資爆發的元年，那么2021年，便是整個AI制藥賽道繼續加速融資的一年，上半年融資額已超過10億元。近期以來，AI制藥領域也連續爆出多條融資消息，例如10月15日，專注腫瘤免疫AI創新藥研發的尋百會宣布完成了IDG資本領投的千萬美元B輪融資，所募資金將用于推進新靶點抗體新藥項目的臨床開發，以及和腫瘤免疫靶點相關的多條藥物管線研發；10月13日，經緯創投、五源資本則聯合領投了沃時科技的Pre-A輪，交易金額近千萬美元。
受制于各種影響因素，AI制藥在實現規?；瘧梅矫骐y以落地，不過部分企業已經在新藥研發上取得實質性突破。例如，2020年1月，英國AI制藥創企Exscientia宣布，其使用AI設計的免疫腫瘤分子EXS21546進入人體臨床試驗。目前，Exscientia已與拜耳、賽諾菲、葛蘭素史克等知名藥企達成合作；2021年2月，端到端AI藥物研發公司英矽智能宣布，通過新藥靶點發現平臺PandaOmics 和AI分子生成和設計平臺Chemistry42平臺，研發出特發性肺纖維化(IPF)疾病新靶點，設計出用于治療的全新化合物。未來隨著更多優良制藥企業的集結，將加快推動行業規?；虡I落地的進程。
谷歌母公司Alphabet宣布成立新公司Isomorphic Laboratories，新公司是一家AI制藥公司，將在倫敦人工智能實驗室DeepMind成功預測蛋白結構的研究基礎上發展，旨在運用智能AI的深度學習方法應用于藥物發現。
從谷歌母公司也盯上這條賽道來看，可見AI制藥的火熱程度?？v觀國內，包括字節跳動、騰訊、百度、華為等互聯網科技巨頭們也早已涉足AI制藥領域。
值得一提的是，雖然AI制藥前景向好，但賽道發展“喜憂參半”。例如，目前國內AI制藥企業的商業化，大部分還是尋求與強生、默沙東、輝瑞制藥等國外大型藥企的合作，為其提供技術服務，尚未能走出一條自己的道路。另外，由于AI制藥尚處于行業起步期，算法的評判以及行業的相關標準以及要求也尚未建立。
析其原因，一方面是AI制藥高端人才稀缺，另一方面則是數據的匱乏與閉塞。有分析指出，跨國藥企已經積累了幾十年的研發數據，國內企業卻尚處于起步階段，缺乏豐富的研發數據支撐。另外，實際上無論是國內國外，AI制藥行業還處于發展期，掌握的數據仍處于初始階段，目前還并未有一款由AI發現的新藥問世。
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