發布日期：2021-07-20
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目前智慧水廠的建設企業主要有三類，一是大型水務集團，他們擁有強大的資金實力投資信息化系統研發，也非常熟悉水廠運營，但是他們研發的系統通常都是定制化，主要供內部使用；二是信息技術公司，這類企業通常掌握的信息化技術較為全面，但缺乏水務專業技術支撐，導致開發的系統有很多功能成為“雞肋”；三是傳統制水系統制造商，即為水廠建設及設備自控系統施工方，他們了解制水過程，擁有大量的實際經驗，但對智慧水廠方面入門晚，信息技術薄弱。
從市場競爭方面看，感知層監測儀器的競爭充分，僅COD檢測品牌，國內市場上就不少于100家之多；另外，整個檢測領域涉及范圍廣，以賽萊默公司為例，涉及分析儀器方面的品牌就有16個。水質監測分析儀器需要實時不斷地測得數據，如果中間有故障間斷的話，對于用戶來說，就有很大的風險?；蚴潜O測數據缺失，面臨受罰風險；或是生產過程中生產狀態失控，導致產品可能不合格。因此，感知層監測儀器的準確性、穩定性非常重要，是一切的基礎。
目前我們做智慧水務容易進入一個誤區，存在巨大的問題：數據控制量太大了，很可能超出當前分析能力的范疇；而且做控制邏輯的人很難真的懂設備和工藝。薦的做法是：由點帶面、逐級智慧化。以往很多地方在暴雨來臨前，不管三七二十一，把所有的水都向下游排，這樣做看似可行，但往往發生和加劇溢流污染。因此，更科學的做法是根據下游（如調蓄池的服務容量）、污水處理廠容量， 通過計算，以更為適當的速度讓下游緩慢消化。這就是“智能泵站群”的概念。
通過構筑物監測系統，實現對水廠溫度、濕度、有害氣體、設備接點溫度、水位、煙霧信號、明火信號等環境數據監測，環境參數超標自動警告及自動排障功能，警情管控、故障定位等功能實現環境自動化。通過周界防范系統、視頻安防監控系統、門禁系統、出入口控制系統等構筑的安全防范系統，對水廠建筑群及其內部的人員、設備、區域實現安全防范。從取水泵站取水通過管網輸送到水廠進行加藥、混凝、沉淀、過濾、加氯凈化處理后，由供水泵房加壓輸送至供水管網的全過程實現自動化控制，這是實現智慧水廠的硬件基礎。通過自動綠化養護系統，利用多種定制化灌溉策略，實現定時智能循環澆灌，感應土壤含水量自動澆水，根據氣象數據、土壤蒸騰量調節灌溉制度；通過植物數據庫和專家系統后臺，提出病蟲害防治預案及科學養護建議。
“數字中國”建設是大勢所趨，一方面，數字水務是數字經濟的重要組成，是提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平的基礎板塊。國家“十四五”規劃對數字化和水務行業新發展提出了明確要求，水務數字化轉型勢在必行。另一方面，水務產業化發展仍處于初級階段，與燃氣、電力等其他公用事業行業相比，運用“互聯網+”的能力比較薄弱。在“生態文明”新發展理念、“碳中和”遠景目標的指導下，城鎮供水、排水、水環境等涉水事務的建設、運營與服務綜合能力亟待提升。
基于先進的資產全生命周期管理理論，通過核心臺賬對企業中各類設備及資產的生命周期進行一元化管理，并有機結合歷史管理、庫存管理、預算管理、統計分析、工作流等功能，提供完整的日常性設備/資產管理平臺，同時與IoT及大數據分析等應用技術進行融合對接，實現設備實時狀態監控，按需維保，預防性維保等高級別應用。因為很多智慧水務項目的實施過程是割裂開的，我們對設備、工藝并不能做到真正了解，收集來的大量數據無法有效清洗和利用，造成數據處理與計算層的時效，進而導致整個智慧水務系統的失敗。打通“水安全、水資源、水生態、水景觀、水環境、水管理、水經濟”經濟社會循環，助力水務行業運營、管理、服務模式的數字化升級與創新。
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